Vítejte na stránkách Science Dynamics - projektu Proverbs, a.s.
Statistica
Salvete! In hac pagina invenietis nexus ad chartas mentales describentes fundamenta statisticae scientificae. Statistica est universaliter communis regulae collectio ad computandum et exhibendum relationes inter elementa et insiemata, atque idonea est ad communicanda exempla mentis in communitate scientifica. Studiosi provectiores classis magistralis "Scientiae Dynamicae" sciunt eam fere integram fundari in approchatione statica vel pseudo-dynamica ad mundum. Periculum eius in eo consistit quod etiam per abusum methodi eventum obtinemus. Invalidum, sed eventum. Validus eventus solum obtineri potest si omnia praecepta methodi applicandae servamus. Cognitio horum praeceptorum est conditio sine qua non operis scientifici. Ut invenietis, sine cognitione ne quidem poteritis formare mandatum proposito scientifico, cuius eventus statistice exhibendi sunt.
Chartae mentales Anglice scriptae sunt, hoc est, eadem lingua qua etiam creatus est software IBM SPSS, cuius faciliorem comprehensionem hae chartae vobis offerunt.
Optamus vobis laetitiam in principiis statisticae explorandis.
Chartae mentales Anglice scriptae sunt, hoc est, eadem lingua qua etiam creatus est software IBM SPSS, cuius faciliorem comprehensionem hae chartae vobis offerunt.
Optamus vobis laetitiam in principiis statisticae explorandis.
Vítejte! Na této stránce najdete odkazy na myšlenkové mapy popisující základy vědecké statistiky. Statistika je univerzálně sdíleným souborem pravidel pro výpočet a prezentaci vztahů mezi prvky a množinami, a hodí se tak pro sdílení mentálních modelů ve vědecké komunitě. Pokročilí studenti Science Dynamics Master Class vědí, že je téměř celá založena na statickém nebo pseudo-dynamickém přístupu ke světu. Její nebezpečí tkví v tom, že i při nesprávném použití získáme výsledek. Neplatný, ale výsledek. Platného výsledku můžeme dosáhnout pouze tehdy, dodržíme-li všechna pravidla aplikace předmětné metody. Znalost těchto pravidel je conditio sine qua non vědecké práce. Jak zjistíte, bez znalosti nebudete schopni formulovat ani zadání vědeckého projektu, jehož výsledky mají být statisticky prezentovány.
Myšlenkové mapy jsou psány v angličtině, tedy ve stejném jazyku, ve kterém je vytvořen i software IBM SPSS pro jehož snadnější zvládnutí vám tyto mapy nabízíme.
Přejeme vám radostné objevování principů statistiky.
I. notiones fundamentales
Conceptus fundamentales et divisio entitatum statisticarum
Typi variabilium
Modi mensurationis variabilium
---
Základní pojmy a rozdělení statistických entit
Typy proměnných
Způsoby měření proměnných
---
Basic concepts and distribution of statistical entities
Types of variables
Methods of measuring variables
Conceptus fundamentales et divisio entitatum statisticarum
Typi variabilium
Modi mensurationis variabilium
---
Základní pojmy a rozdělení statistických entit
Typy proměnných
Způsoby měření proměnných
---
Basic concepts and distribution of statistical entities
Types of variables
Methods of measuring variables
II. Distributiones Univariatae
Distributio univariata est distributio probabilitatis unius tantum variabilis fortuitae.
Descriptio Formae Distributionis
Gradus Nominalis
Gradus Ordinalis, Intervallum vel Ratio
---
Jednodimenzionální rozdělení je rozdělení pravděpodobnosti pouze jedné náhodné veličiny.
Popis tvaru rozdělení
Nominální úroveň
Ordinální, intervalová nebo poměrová úroveň
---
Distributio univariata est distributio probabilitatis unius tantum variabilis fortuitae.
Descriptio Formae Distributionis
Gradus Nominalis
Gradus Ordinalis, Intervallum vel Ratio
---
Jednodimenzionální rozdělení je rozdělení pravděpodobnosti pouze jedné náhodné veličiny.
Popis tvaru rozdělení
Nominální úroveň
Ordinální, intervalová nebo poměrová úroveň
---
An univariate distribution is a probability distribution of only one random variable.
Describing Shape of a Distribution
Nominal Level
Ordinal, Interval or Ratio Level
III. Mensurae Loci, Diffusionis et Asymmetriae
Mensurae Loci (Modus, Medianus, Medius)
Diffusio (variabilitas, dispersio…)
Asymmetria
---
Míry polohy (modus, medián, průměr)
Rozptyl (variabilita, rozptyl...)
Šikmost
---
Measures of Location (Mode, Median, Mean)
Spread (variability, dispersion…)
Skewness
Mensurae Loci (Modus, Medianus, Medius)
Diffusio (variabilitas, dispersio…)
Asymmetria
---
Míry polohy (modus, medián, průměr)
Rozptyl (variabilita, rozptyl...)
Šikmost
---
Measures of Location (Mode, Median, Mean)
Spread (variability, dispersion…)
Skewness
IV. Re-expressio variabilium
Transformationes lineares et nonlineares
---
Lineární a nelineární transformace
---
Transformationes lineares et nonlineares
---
Lineární a nelineární transformace
---
Linear and nonlinear transformations
V. Relatio inter variabiles
Cum saltem una dichotoma est
Cum utraque saltem ad gradum intervallorum est
Utraque saltem ordinalis est
---
Pokud je alespoň jedna z nich dichotomická
Když jsou obě alespoň intervalové
Obě jsou alespoň ordinální
---
When at least one is dichotomous
When both are at least interval leveled
Both are at least ordinal
Cum saltem una dichotoma est
Cum utraque saltem ad gradum intervallorum est
Utraque saltem ordinalis est
---
Pokud je alespoň jedna z nich dichotomická
Když jsou obě alespoň intervalové
Obě jsou alespoň ordinální
---
When at least one is dichotomous
When both are at least interval leveled
Both are at least ordinal
VI. Regressio linearis simplex
Praedictio
Cum variabilis independens dichotoma est
---
Předpověď
Pokud je nezávislá proměnná dichotomická
---
Prediction
When the independent variable is dichotomous
Praedictio
Cum variabilis independens dichotoma est
---
Předpověď
Pokud je nezávislá proměnná dichotomická
---
Prediction
When the independent variable is dichotomous
VII. Fundamenta probabilitatis
Regulae additivae probabilitatis
Regulae multiplicativae probabilitatis
Regula complementi probabilitatis
---
Součtová pravidla pravděpodobnosti
Multiplikativní pravidla pravděpodobnosti
Doplňkové pravidlo pravděpodobnosti
---
Additive rules of probability
Multiplicative rules of probability
Complement rule of probability
Regulae additivae probabilitatis
Regulae multiplicativae probabilitatis
Regula complementi probabilitatis
---
Součtová pravidla pravděpodobnosti
Multiplikativní pravidla pravděpodobnosti
Doplňkové pravidlo pravděpodobnosti
---
Additive rules of probability
Multiplicative rules of probability
Complement rule of probability
VIII. Moduli probabilitatis theoreticae
Probabilitas normalis
Probabilitas binomialis
---
Normální pravděpodobnost
Binomická pravděpodobnost
---
Normal probability
Binomial probability
Probabilitas normalis
Probabilitas binomialis
---
Normální pravděpodobnost
Binomická pravděpodobnost
---
Normal probability
Binomial probability
IX. Munus exemplorum in statisticis inferentialibus
Theorema limitis centralis
Exemplaria fortuita
Aestimatores et bias
---
Centrální limitní věta
Náhodné vzorky
Odhady a zkreslení
---
Central limit theorem
Random samples
Estimators and bias
Theorema limitis centralis
Exemplaria fortuita
Aestimatores et bias
---
Centrální limitní věta
Náhodné vzorky
Odhady a zkreslení
---
Central limit theorem
Random samples
Estimators and bias
X. Coniecturae quae medianam involvunt cum sigma nota sit
Aestimatio intervalli
Magnitudo effectus
Testatio hypothesium
Erroribus
---
Odhad intervalu
Velikost účinku
Testování hypotéz
Chyby
---
Interval estimation
Effect size
Hypothesis testing
Errors
Aestimatio intervalli
Magnitudo effectus
Testatio hypothesium
Erroribus
---
Odhad intervalu
Velikost účinku
Testování hypotéz
Chyby
---
Interval estimation
Effect size
Hypothesis testing
Errors
XI. Conclusiones de medio cum sigma ignota
Consilium unius exemplaris
Consilium duorum exemplarium
Testis t pro exemplis coniunctis
---
Design jednoho vzorku
Dvouvýběrový model
Párový výběrový t-test
---
Single sample design
Two sample design
Paired samples t-test
Consilium unius exemplaris
Consilium duorum exemplarium
Testis t pro exemplis coniunctis
---
Design jednoho vzorku
Dvouvýběrový model
Párový výběrový t-test
---
Single sample design
Two sample design
Paired samples t-test
XII. ANOVA Unius Viae
ANOVA
Processus Post-hoc
Adjustatio Bonferroni
Error Typus I
---
ANOVA
Post-hoc zpracování
Bonferoniho úprava
Chyba prvního typu
---
ANOVA
Post-hoc processing
Bonferoni adjustment
Type 1 error
ANOVA
Processus Post-hoc
Adjustatio Bonferroni
Error Typus I
---
ANOVA
Post-hoc zpracování
Bonferoniho úprava
Chyba prvního typu
---
ANOVA
Post-hoc processing
Bonferoni adjustment
Type 1 error
XIII. ANOVA Bipartita
Designatio factorum duorum
Interactivitas factorum
Computatio ANOVA bipartita
Proximi gradus ANOVA bipartita
---
Dvoufaktorový model
Interakce faktorů
Výpočet dvoucestné ANOVA
Další kroky dvoucestné ANOVA
---
Two Factor Design
Factors interaction
Two-way ANOVA computation
Two-way ANOVA next steps
Designatio factorum duorum
Interactivitas factorum
Computatio ANOVA bipartita
Proximi gradus ANOVA bipartita
---
Dvoufaktorový model
Interakce faktorů
Výpočet dvoucestné ANOVA
Další kroky dvoucestné ANOVA
---
Two Factor Design
Factors interaction
Two-way ANOVA computation
Two-way ANOVA next steps
XIV. Correlatio et technicae regressionis simplicis
Bivariata et distributio Normalis
Probatio an Pearson aequetur zero
Errorem standardem praedictionis populationis
Probatio ponderis b
---
Bivariační a normální rozdělení
Testování, zda se Pearson rovná nule
Standardní chyba předpovědi populace
Testování váhy b
---
Bivariate and Normal distribution
Testing whether the Pearson equals to zero
Population standard error of prediction
Testing the b-weight
Bivariata et distributio Normalis
Probatio an Pearson aequetur zero
Errorem standardem praedictionis populationis
Probatio ponderis b
---
Bivariační a normální rozdělení
Testování, zda se Pearson rovná nule
Standardní chyba předpovědi populace
Testování váhy b
---
Bivariate and Normal distribution
Testing whether the Pearson equals to zero
Population standard error of prediction
Testing the b-weight
